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ストロガッツ非線形ダイナミクスとカオス の読書会ページ

ストロガッツ非線形ダイナミクスとカオス(9784621085806)

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ストロガッツ非線形ダイナミクスとカオス

著者:スティーヴン・H.ストロガッツ/田中久陽

出版社:丸善出版 (2015年01月30日頃)

ISBN-10:4621085808

ISBN-13:9784621085806

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P.157の問題番号「5.2.4」 に対する解答

系$\dot{x}= 5x+10y, \ \ \dot{y} = -x-y$
この系を$\dot{\boldsymbol{x}} = A \boldsymbol{x}$の形で書くと
\[ A = \begin{pmatrix} 5 & 10 \\ -1 & -1 \end{pmatrix} \]となる。このとき、特性方程式は
\[ \mathrm{det} (A-\lambda I) = \mathrm{det} \begin{pmatrix} 5-\lambda & 10 \\ -1 & -1 - \lambda \end{pmatrix} = \lambda^2 - 4 \lambda + 5 = 0 \]となる。行列$A$の固有値は
\[ \lambda_1 = 2+i, \ \ \lambda_2 = 2 - i \]となる。固有値$\lambda_1 =2+i$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} 3-i & 10 \\ -1 & -3-i \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ v_1+ (3+i) v_2 = 0 \]より
\[ \boldsymbol{v}_1 = \begin{pmatrix} -3-i \\ 1 \end{pmatrix} \]となる。一方、固有値$\lambda_2 = 2-i$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} 3+i & 10 \\ -1 & -3+i \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ v_1 + (3-i)v_2 = 0 \]より、
\[ \boldsymbol{v}_2 = \begin{pmatrix} -3+i \\ 1 \end{pmatrix} \]となる。従って、一般解は
\[ \begin{eqnarray}
\boldsymbol{x}(t) &=& c_1 e^{(2+i)t} \begin{pmatrix} -3-i \\ 1 \end{pmatrix} + c_2 e^{(2-i)t} \begin{pmatrix} -3+i \\ 1 \end{pmatrix} \\
&=& e^{2t} ( C_1 \cos t - C_2 \sin t ) \begin{pmatrix} -3 \\ 1 \end{pmatrix} + e^{2t} ( C_1 \sin t + C_2 \cos t ) \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix} \\
&=& C e^{2t} \cos (t+\alpha) \begin{pmatrix} -3 \\ 1 \end{pmatrix} + C e^{2t} \sin (t+\alpha) \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix}
\end{eqnarray} \]となる。ここで、$C_1 = c_1+c_2, \ \ C_2=-i(c_1 - c_2), \ \ C= \sqrt{C_1^2 + C_2^2}, \ \ \cos \alpha = C_1/C, \ \ \sin \alpha =C_2/ C$とおいた。
最後に、行列$A$のトレース$\tau$と行列式$\Delta$は
$\tau = 4, \ \ \Delta = 5, \ \ \tau^2 -4 \Delta = -4$となるので、固定点は不安定スパイラルである。

投稿者:goodbook 投稿日時:2020-07-19 17:14:09

P.157の問題番号「5.2.5」 に対する解答

系$\dot{x}= 3x-4y, \ \ \dot{y} = x-y$
この系を$\dot{\boldsymbol{x}} = A \boldsymbol{x}$の形で書くと
\[ A = \begin{pmatrix} 3 & -4 \\ 1 & -1 \end{pmatrix} \]となる。このとき、特性方程式は
\[ \mathrm{det} (A-\lambda I) = \mathrm{det} \begin{pmatrix} 3-\lambda & -4 \\ 1 & -1 - \lambda \end{pmatrix} = \lambda^2 -2 \lambda +1 = 0 \]となる。行列$A$の固有値は
\[ \lambda = 1 \]となる。固有値$\lambda =1$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} 2 & -4 \\ 1 & -2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ v_1 - 2 v_2 = 0 \]より、
\[ \boldsymbol{v} = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix} \]となる。

行列$A$のトレース$\tau$と行列式$\Delta$は
$\tau = 2, \ \ \Delta = 1, \ \ \tau^2 -4 \Delta = 0$となるので、固定点は不安定な縮退したノードである。

投稿者:goodbook 投稿日時:2020-07-20 04:54:23

P.157の問題番号「5.2.6」 に対する解答

系$\dot{x}= -3 x + 2y, \ \ \dot{y} = x-2y$
この系を$\dot{\boldsymbol{x}} = A \boldsymbol{x}$の形で書くと
\[ A = \begin{pmatrix} -3 & 2 \\ 1 & -2 \end{pmatrix} \]となる。このとき、特性方程式は
\[ \mathrm{det} (A-\lambda I) = \mathrm{det} \begin{pmatrix} -3-\lambda & 2 \\ 1 & -2 - \lambda \end{pmatrix} = \lambda^2 +5 \lambda +4 = 0 \]となり、行列$A$の固有値は
\[ \lambda_1 = -1, \ \ \lambda_2 = -4 \]となる。固有値$\lambda_1 =-1$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} -2 & 2 \\ 1 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ v_1- v_2 = 0 \]であるので、
\[ \boldsymbol{v}_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} \]となる。一方、固有値$\lambda_2 =-4$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 1 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ v_1 + 2 v_2 = 0 \]であるので、
\[ \boldsymbol{v}_2 = \begin{pmatrix} -2 \\ 1 \end{pmatrix} \]となる。従って、一般解は
\[ \boldsymbol{x}(t) = c_1 e^{-t} \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} + c_2 e^{-4t} \begin{pmatrix} -2 \\ 1 \end{pmatrix} \]となる。最後に、行列$A$のトレース$\tau$と行列式$\Delta$は
$\tau = -5, \ \ \Delta = 4, \ \ \tau^2 -4 \Delta = 4$となるので、固定点は安定ノードである。

投稿者:goodbook 投稿日時:2020-07-21 04:40:44

P.157の問題番号「5.2.7」 に対する解答

系$\dot{x}= 5x+2y, \ \ \dot{y} = -17x-5y$
この系を$\dot{\boldsymbol{x}} = A \boldsymbol{x}$の形で書くと
\[ A = \begin{pmatrix} 5 & 2 \\ -17 & -5 \end{pmatrix} \]となる。このとき、特性方程式は
\[ \mathrm{det} (A-\lambda I) = \mathrm{det} \begin{pmatrix} 5-\lambda & 2 \\ -17 & -5 - \lambda \end{pmatrix} = \lambda^2 + 9 = 0 \]となる。行列$A$の固有値は
\[ \lambda_1 = 3i, \ \ \lambda_2 = - 3i \]となる。固有値$\lambda_1 =3i$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} 5-3i & 2 \\ -17 & -5-3i \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ (5-3i)v_1+ 2 v_2 = 0 \]より
\[ \boldsymbol{v}_1 = \begin{pmatrix} 2 \\ -5+3i \end{pmatrix} \]となる。一方、固有値$\lambda_2 = -3i$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} 5+3i & 2 \\ -17 & -5+3i \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ (5+3i) v_1 + 2v_2 = 0 \]より、
\[ \boldsymbol{v}_2 = \begin{pmatrix} 2 \\ -5-3i \end{pmatrix} \]となる。従って、一般解は
\[ \begin{eqnarray}
\boldsymbol{x}(t) &=& c_1 e^{3it} \begin{pmatrix} 2 \\ -5+3i \end{pmatrix} + c_2 e^{-3it} \begin{pmatrix} 2 \\ -5-3i \end{pmatrix} \\
&=& ( C_1 \cos 3t + C_2 \sin 3t ) \begin{pmatrix} 2 \\ -5 \end{pmatrix} + ( C_1 \sin 3t - C_2 \cos 3t ) \begin{pmatrix} 0 \\ -3 \end{pmatrix} \\
&=& C \cos (3t-\alpha) \begin{pmatrix} 2 \\ -5 \end{pmatrix} + C \sin (3t-\alpha) \begin{pmatrix} 0 \\ -3 \end{pmatrix} \end{eqnarray} \]となる。ここで、$C_1 = c_1+c_2, \ \ C_2=i(c_1 - c_2), \ \ C= \sqrt{C_1^2 + C_2^2}, \ \ \cos \alpha = C_1/C, \ \ \sin \alpha =C_2/ C$とおいた。
最後に、行列$A$のトレース$\tau$と行列式$\Delta$は
$\tau = 0, \ \ \Delta = 9, \ \ \tau^2 -4 \Delta = -36$となるので、固定点はセンターである。

投稿者:goodbook 投稿日時:2020-07-21 05:20:52

P.157の問題番号「5.2.8」 に対する解答

系$\dot{x}= -3x+4y, \ \ \dot{y} = -2x+3y$
この系を$\dot{\boldsymbol{x}} = A \boldsymbol{x}$の形で書くと
\[ A = \begin{pmatrix} -3 & 4 \\ -2 & 3 \end{pmatrix} \]となる。このとき、特性方程式は
\[ \mathrm{det} (A-\lambda I) = \mathrm{det} \begin{pmatrix} -3-\lambda & 4 \\ -2 & 3 - \lambda \end{pmatrix} = \lambda^2 -1 = 0 \]となり、行列$A$の固有値は
\[ \lambda_1 = 1, \ \ \lambda_2 = -1 \]となる。固有値$\lambda_1 =1$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} -4 & 4 \\ -2 & 2 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ - v_1+ v_2 = 0 \]であるので、
\[ \boldsymbol{v}_1 = \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} \]となる。一方、固有値$\lambda_2 =-1$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} -2 & 4 \\ -2 & 4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ - v_1 + 2 v_2 = 0 \]であるので、
\[ \boldsymbol{v}_2 = \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix} \]となる。従って、一般解は
\[ \boldsymbol{x}(t) = c_1 e^t \begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix} + c_2 e^{-t} \begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix} \]となる。最後に、行列$A$のトレース$\tau$と行列式$\Delta$は
$\tau = 0, \ \ \Delta = -1, \ \ \tau^2 -4 \Delta = 4$となるので、固定点はサドル点である。

投稿者:goodbook 投稿日時:2020-07-22 04:27:20

P.157の問題番号「5.2.9」 に対する解答

系$\dot{x}= 4x-3y, \ \ \dot{y} = 8x-6y$
この系を$\dot{\boldsymbol{x}} = A \boldsymbol{x}$の形で書くと
\[ A = \begin{pmatrix} 4 & -3 \\ 8 & -6 \end{pmatrix} \]となる。このとき、特性方程式は
\[ \mathrm{det} (A-\lambda I) = \mathrm{det} \begin{pmatrix} 4-\lambda & -3 \\ 8 & -6 - \lambda \end{pmatrix} = \lambda^2 + 2 \lambda = 0 \]となり、行列$A$の固有値は
\[ \lambda_1 = 0, \ \ \lambda_2 = -2 \]となる。固有値$\lambda_1 =0$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} 4 & -3 \\ 8 & -6 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ 4 v_1- 3 v_2 = 0 \]であるので、
\[ \boldsymbol{v}_1 = \begin{pmatrix} 3 \\ 4 \end{pmatrix} \]となる。一方、固有値$\lambda_2 =-2$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} 6 & -3 \\ 8 & -4 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ 2 v_1 - v_2 = 0 \]であるので、
\[ \boldsymbol{v}_2 = \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix} \]となる。従って、一般解は
\[ \boldsymbol{x}(t) = c_1 \begin{pmatrix} 3 \\ 4 \end{pmatrix} + c_2 e^{-2t} \begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix} \]となる。最後に、行列$A$のトレース$\tau$と行列式$\Delta$は
$\tau = -2, \ \ \Delta = 0, \ \ \tau^2 -4 \Delta = 4$となるので、固定点は孤立しておらず、直線$4x-3y=0$上のすべての点が安定固定点となる。

投稿者:goodbook 投稿日時:2020-07-22 04:44:51

P.157の問題番号「5.2.10」 に対する解答

系$\dot{x}= y, \ \ \dot{y} = -x-2y$
この系を$\dot{\boldsymbol{x}} = A \boldsymbol{x}$の形で書くと
\[ A = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -1 & -2 \end{pmatrix} \]となる。このとき、特性方程式は
\[ \mathrm{det} (A-\lambda I) = \mathrm{det} \begin{pmatrix} -\lambda & 1 \\ -1 & -2 - \lambda \end{pmatrix} = \lambda^2 +2 \lambda +1 = 0 \]となる。行列$A$の固有値は
\[ \lambda = -1 \]となる。固有値$\lambda =-1$の固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ -1 & -1 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ v_1 + v_2 = 0 \]より、
\[ \boldsymbol{v} = \begin{pmatrix} 1 \\ -1 \end{pmatrix} \]となる。

行列$A$のトレース$\tau$と行列式$\Delta$は
$\tau = -2, \ \ \Delta = 1, \ \ \tau^2 -4 \Delta = 0$となるので、固定点は安定な縮退したノードである。

投稿者:goodbook 投稿日時:2020-07-22 05:16:18

P.157の問題番号「5.2.11」 に対する解答

行列
\[ A = \begin{pmatrix} \lambda & b \\ 0 & \lambda \end{pmatrix} \]をもつ方程式。

行列$A$の特性方程式は
\[ \mathrm{det} (A-\tilde{\lambda} I) = \mathrm{det} \begin{pmatrix} \lambda-\tilde{\lambda} & b \\ 0 & -\lambda-\tilde{\lambda} \end{pmatrix} = ( \lambda-\tilde{\lambda})^2 = 0 \]となり、行列$A$の固有値は
\[ \tilde{\lambda} = \lambda \]となる。このとき、固有ベクトルは
\[ \begin{pmatrix} 0 & b \\ 0 & 0 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} v_1 \\ v_2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 0 \\ 0 \end{pmatrix} \ \ \mathrm{i.e.} \ \ b v_2 = 0 \]より、
\[ \boldsymbol{v} = \begin{pmatrix} 1 \\ 0 \end{pmatrix} \]ととることができる。従って、この系は1次元の固有空間しか持たない。
また、$\dot{\boldsymbol{x}} = A \boldsymbol{x}$から、方程式は
\[ \dot{x} = \lambda x + by \tag{1} \] \[ \dot{y} = \lambda y \tag{2} \]となる。まず、(2)式から、
\[ y(t) = y_0 e^{\lambda t} \]となる。これを(1)式に代入すると、
\[ \dot{x} = \lambda x + by_0 e^{\lambda t} \\ \dot{x} e^{-\lambda t} - \lambda x e^{-\lambda t} = by_0 \\ \frac{d}{dt}( x e^{-\lambda t} ) = by_0 \]と変形できるので、
\[ x e^{-\lambda t} = by_0 t + x_0 \\ x(t) = ( b y_0 t + x_0 ) e^{\lambda t} \]となる。

投稿者:goodbook 投稿日時:2020-07-23 06:20:12

P.157の問題番号「5.2.12」 に対する解答

回路方程式$L \ddot{I} + R \dot{I} + I/C = 0$

(a) $\dot{I}=x$とおくと、
\[ \begin{equation} \begin{cases} \dot{I}=x \\ \dot{x} = - \frac{1}{LC} I - \frac{R}{L} x \end{cases} \end{equation} \]と2次元の線形系の形にすることができる。

(b) この方程式を$\dot{\boldsymbol{x}} = A \boldsymbol{x}$の形で書くと、$\boldsymbol{x} = (I \ \ x)$として、
\[ A = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -\frac{1}{LC} & -\frac{R}{L} \end{pmatrix} \]となる。このとき、特性方程式は
\[ \mathrm{det} (A-\lambda I) = \mathrm{det} \begin{pmatrix} -\lambda & 1 \\ -\frac{1}{LC} & -\frac{R}{L} - \lambda \end{pmatrix} = \lambda^2 +\frac{R}{L} \lambda +\frac{1}{LC} = 0 \]となる。従って、行列$A$のトレース$\tau$と行列式$\Delta$は
\[ \tau = -\frac{R}{L}, \ \ \Delta = \frac{1}{LC} \]となる。以上より
$R>0$のとき、$\tau < 0, \ \ \Delta > 0$であるので、漸近安定となり、
$R=0$のとき、$\tau = 0, \ \ \Delta > 0$であるので、センター即ち中立安定となる。

(c) $\tau^2 - 4 \Delta = (R^2 C - 4L )/L^2 C$であるので、
i) $R^2 C - 4L > 0$のとき、原点は安定ノード
ii) $R^2 C - 4L = 0$のとき、原点は安定な縮退したノード
iii) $R^2 C - 4L < 0$のとき、原点は安定スパイラル
となる。

投稿者:goodbook 投稿日時:2020-07-23 07:09:35

P.158の問題番号「5.2.13」 に対する解答

減衰調和振動子$m \ddot{x} + b \dot{x} + kx = 0$

(a) $v=\dot{x}$とおくと、
\[ \begin{equation} \begin{cases} \dot{x}=v \\ \dot{v} = - \frac{k}{m} x - \frac{b}{m} v \end{cases} \end{equation} \]と2次元の線形系の形にすることができる。

(b)(c) この方程式を$\dot{\boldsymbol{x}} = A \boldsymbol{x}$の形で書くと、$\boldsymbol{x} = (x \ \ v)$として、
\[ A = \begin{pmatrix} 0 & 1 \\ -\frac{k}{m} & -\frac{b}{m} \end{pmatrix} \]となる。このとき、特性方程式は
\[ \mathrm{det} (A-\lambda I) = \mathrm{det} \begin{pmatrix} -\lambda & 1 \\ -\frac{k}{m} & -\frac{b}{m} - \lambda \end{pmatrix} = \lambda^2 +\frac{b}{m} \lambda +\frac{k}{m} = 0 \]となる。従って、行列$A$のトレース$\tau$と行列式$\Delta$は
\[ \tau = -\frac{b}{m}, \ \ \Delta = \frac{k}{m}, \ \ \tau^2 - 4 \Delta = (b^2 - 4km )/m^2 \]となる。以上より
i) $b^2 - 4km > 0$のとき、原点は安定ノードで過減衰に対応
ii) $b^2 - 4km = 0$のとき、原点は安定な縮退したノードで臨界減衰に対応
iii) $b^2 - 4km < 0$のとき、原点は安定スパイラルで不足減衰振動に対応
となる。

投稿者:goodbook 投稿日時:2020-07-23 07:22:08

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