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学習とニューラルネットワーク　の読書会ページ

学習とニューラルネットワーク(9784627702912)

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学習とニューラルネットワーク

著者：熊沢逸夫

出版社：森北出版 (1998年07月)

ISBN-10：4627702914

ISBN-13：9784627702912

意見、感想、コメントなど

誤植の投稿一覧

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1 

P.13 の誤植

この手続きを式で表すと次のようなる。

正しい文章

この手続きを式で表すと次のようになる。

投稿者：goodbook 投稿日時：2015-01-21 04:56:20

P.19 の誤植

…(b)でx1とx2のOR演算y=x1Ｖx=2を、…

正しい文章

…(b)でx1とx2のOR演算y=x1Ｖx2を、…

投稿者：goodbook 投稿日時：2015-01-22 04:53:51

P.22 の誤植

((4-1)式の右辺）
　… = M_x ax|…

正しい文章

((4-1)式の右辺）
　… = Max_x|…

投稿者：goodbook 投稿日時：2015-01-23 05:09:42

P.31 の誤植

(4-10)式

正しい文章

(4-10)式の右辺のnの和は、0からN+1まで。
右辺のsigmoid関数の引数はx-ε*( n - 1/2 )。
重みのw_nは、
n=0のとき、w_n = f(0)、
n=N+1のとき、w_n = - f(ε* N )。


投稿者：goodbook 投稿日時：2015-01-24 05:39:28

P.38 の誤植

(iv) 収束の判定と繰り返し。現xにおけるgの符号が初期値（x=a）におけるgの符号と同じである限り、(ii),(iii)ののステップを繰り返す。符号が変化したら極小値に到達したと判定し、計算を終了する。

正しい文章

この判定条件では、gの符号が変化しないため収束させることはできない。収束させるためには、gの値が0に近づく、xやf(x)の値が変化しなくなる、等を判定条件にするべきである。

投稿者：goodbook 投稿日時：2015-02-02 05:32:17

P.67 の誤植

重み w_0, w_1, w_2, …, w_N を掛け、

正しい文章

重み w_1, w_2, …, w_N を掛け、

投稿者：goodbook 投稿日時：2015-04-16 23:15:41

P.70 の誤植

図6-13 図6-13中の変数の依存関係

正しい文章

図6-13 図6-12中の変数の依存関係

投稿者：goodbook 投稿日時：2015-04-16 23:13:30

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